Prompt 工程
把分镜翻译成 AI 能执行的提示词
Prompt 5 杠杆
- 镜头语言 — 景别 / 焦距 / 运镜 / 视角
- 光比情绪 — 硬光 / 软光 / 色温 / 时刻
- 节奏 — 单镜头时长 / 转场 / 动作密度
- 风格锚定 — 具名导演 / 影片参照 / 摄影机型
- 约束护栏 — 禁用元素 / 角色一致性 / 物理逻辑
杠杆 1: 镜头语言
差 prompt
"一个女人在做手工"
好 prompt
"中景平视,女性匠人坐在木桌前,手部特写编织毛线玫瑰,镜头缓慢推近至面部,她抬头看向镜头"
杠杆 2: 光比情绪
- "黄金时刻软光" — 温暖 / 回忆
- "冷蓝月光" — 孤独 / 沉思
- "霓虹色高对比" — 都市 / 张力
- "日光顶光" — 明朗 / 健康
- "伦勃朗 45 度光" — 戏剧 / 经典
杠杆 3: 节奏
- "5 秒长镜头" — 沉浸
- "快剪每秒切" — 紧张
- "慢动作 0.5x" — 强调瞬间
- "硬切" — 节奏断裂
杠杆 4: 风格锚定
- "王家卫式光斑" — 都市浪漫
- "是枝裕和式纪录" — 朴素治愈
- "Wong Kar-Wai handheld" — 抖动镜头
- "Wes Anderson 对称构图"
- "35mm 胶片质感"
杠杆 5: 约束护栏
- "不要出现现代电子产品"
- "角色保持中年东亚女性面孔"
- "避免手指畸形"
- "动作符合物理规律"
- "避免文字字幕"
完整模板
[景别 + 角度] + [主体动作]
+ [光比 + 色温] + [节奏]
+ [风格参照] + [禁用约束]
训练方法: 复现经典
- 挑 1 个经典电影镜头
- 用 5 杠杆拆解
- 写 prompt 让 AI 复现
- 对比差距 / 调参
- 归纳"该工具的偏好"
模型偏好差异
Sora 2
叙事性强 / 长镜头 / 角色一致
Veo 3.1
写实 / 音画同步 / 广告级
可灵 3.0
电影感 / 长时长 / 国内
讲不清结构的导演
写不出能让 AI 执行的 prompt
实操坊(2 小时)
- W7 动态分镜每格扩成 6-10 秒
- 5 杠杆调参对比
- 失败案例归因
- 形成自己的"prompt 速查表"
本周作业
每剧本 4-6 条 6-10 秒成片
+ 个人 prompt 速查表
+ 失败案例 3 例归因