角色一致性
从单镜头到完整叙事
核心难题
同一个角色
在第 1 个镜头和第 5 个镜头
看起来不是同一个人
3 层一致性
外貌一致性
脸 / 发型 / 体型
服装一致性
衣服 / 配饰 / 颜色
气质一致性
表情 / 姿态 / 动作幅度
角色一致性工具对比
Sora 2 Cameo
注册 1 个角色 · 任意场景复用 · 95%+ 一致性 · 需翻墙
Luma Character Seeds
种子图 + prompt · 90% 一致性 · 需翻墙
即梦角色锁定
参考图 + 提示 · 80% 一致性 · 国内可用
LoRA 微调
20-30 张训练图 · 99% 一致性 · 需 GPU
Sora 2 Cameo 流程
- 注册 Cameo 角色(上传 1-3 张主图)
- 给角色起名 + 写描述
- 在 prompt 中调用 [@角色名]
- 每个新场景生成,角色保持一致
LoRA 微调入门
- 收集真实角色 20-30 张图片
- 标注 + 训练(Kohya / Replicate)
- 得到一个 .safetensors 文件
- 在 ComfyUI / Stable Diffusion 调用
- 角色一致性 99%+
服装锁定 3 招
- 显式描述("深蓝色亚麻衬衫 + 棕色围裙")
- 参考图 IP-Adapter
- 每个 prompt 完全相同的服装描述
商业价值
- 品牌 IP 形象一年量产 100+ 短片
- 电视剧前置 pre-vis 角色稳定
- 系列短剧人物连贯
- 虚拟代言人
失败案例归因
- 同一种子但 prompt 写法变化
- 不同模型混用 → 风格漂移
- 角色注册图质量不一致
- 过度依赖文字描述,缺少种子图
没有角色一致性
AI 视频只能做广告
不能做剧
实操坊(2 小时)
- 主角注册 Cameo / Character Seed
- 生成 5 个场景图
- 3 个场景动态化测试
- 一致性评分(讲师标准卡)
- 失败归因
本周作业
主角 5 张场景图
+ 3 段一致性视频
+ 一致性评分报告