Private Beta
Local-first
Mac / Windows installer plan
Detecting OS
把微信导出做成一个本地一键工具，而不是把聊天记录上传到网站。
网站只负责安装、教程和版本分发；真正的导出、解密、分析、人物归档、Coffee Chat 候选人筛选，都在用户电脑本地完成。
本机微信数据
联系人、会话、消息、朋友圈、标签。
只读导出适配器
本机读取，不发消息，不控制 UI。
JSONL 数据层
contacts、sessions、messages、sns。
关系指标
回复率、活跃时段、关系热度。
工作流输出
候选人、跟进队列、小桌组局。
导出范围
产品目标是覆盖“能在本机微信客户端安全读取到的数据”，同时把不确定覆盖率清楚标出来。
| 数据类型 | 目标字段 | 输出格式 | 限制 |
|---|---|---|---|
| 联系人 | 备注、昵称、alias、简介、标签、头像 URL、类型 | contacts.jsonl / CSV | 只保证本机已同步联系人。 |
| 聊天记录 | 发送方、时间、文本、图片/文件/语音/链接 metadata | messages/*.jsonl | 手机上未同步到电脑的历史不承诺覆盖。 |
| 朋友圈 | 内容、时间、位置、媒体、点赞、评论摘要 | sns_feed.jsonl | 只读取本机可见/可缓存到的数据，不承诺每人全量历史。 |
| 群聊 | 群会话、成员发言、群内提及和主题线索 | sessions.jsonl / messages JSONL | 群成员完整档案需额外适配。 |
| 关系指标 | 回复耗时、回复率、活跃时段、主动性、关系热度 | relationship_metrics.csv / JSONL | 指标只做辅助判断，最终画像需要人工审核。 |
核心工作流
导出不是终点，真正的产品价值是把联系人变成可行动的客户筛选和 Coffee Chat 组局系统。
1一键导出：联系人、聊天、朋友圈、标签。
2人物归档：职业、兴趣、资源、关系亲疏。
3节奏判断：回复率、时间窗口、未回复风险。
4组局输出：候选人、主题、小桌、跟进话术。
- 增量更新
后续新增好友、标签、消息时，只追加变化数据，避免每次全量重做。
- 客户筛选
按关系热度、资源线索、回复节奏、空闲窗口筛选优先触达人。
- Coffee Chat 路径
根据近期状态反向定主题，再给出本周、下周、下下周的邀约队列。
- 人物价值画像
不直接下资产结论，只用聊天证据、标签、朋友圈和互动行为推断资源信号。
- 低风险跟进
对连续未回的人自动放入低负担二次确认，不做高压触达。
- SOP 提取
把沟通效果好、能成交、能组局的案例沉淀成后续工作流模板。
安全策略
微信封号风险和隐私风险都不能靠口号解决，所以产品架构必须默认保守。
本地只读只读取用户电脑本机已有数据，不自动发消息、不加好友、不点赞评论。
不上传正文网站不接收微信数据库、key、聊天正文。AI 分析可在本机或经脱敏后外部处理。
覆盖率可见每次导出报告联系人、会话、消息、朋友圈覆盖数量，以及失败/partial 项。
重要边界：如果把所有人的聊天记录和朋友圈直接存到网站服务器，产品会变成高隐私风险系统，也会增加账号风控风险。当前部署版本明确采用本地优先方案。
教程
给非技术用户看的最短路径。正式安装器完成后，这里会换成截图版步骤。
用户侧
- 下载安装包
从本页下载 Private Beta，解压后先阅读 `QUICKSTART.md`。
- 打开本地工具
正式版会是一个桌面应用；当前 Beta 是安装脚本和本地运行说明。
- 导出并查看结果
输出文件会在本机目录，包含 JSONL、CSV、Markdown，不经过网站服务器。
产品侧
- 安装器打包
macOS 需要 .pkg/.dmg 和代码签名；Windows 需要 .exe/msix 和安全扫描。
- 导出适配器
当前内部路线可跑通；公开分发前要做授权、License、覆盖率和封号风险评估。
- 企业微信
企微不走本地抓取，应接官方会话内容存档 API，面向客户合规部署。