首先是战略层面的问题：你们认为在 AI 应用层面，将来可能出现的大赢家会是谁？是大厂吗？对于一些小公司来说有机会吗？以及为什么？
第二个问题是技术层面的问题：如果遇到了幻觉，怎么办，AI失误和幻觉谁来担责任？以及怎么提升可靠性，你可以说换模型，但我也想听听你在工程层面的一些思考。
第三个问题是商业层面的问题：列出 AI 企业落地当中 5 个你认为最难的卡点，并说明为什么以及应该怎么应对。
第四个问题：怎么判断一个产品是否值得做、一个项目和商业需求是否值得接？以及为什么？
第五个问题既是一个技术问题，也是一个商业问题：在一个员工都会使用 Codex 且 IT 部门都是清华、北大、常春藤的。他们为什么要买你？是出于你的性价比更高，还是出于他们内部自己研发的成本过高，或者说内部不愿意去干、而你愿意干的脏活累活？
第六个问题：现在你的产品，过几年别人几万块钱就能做到。那你的客户为什么要现在买？
第七个问题：你的产品谁来验？如果是你来验那客户又怎么会信得过你？用什么指标，怎么用客户能认可的方式验？
最后一个问题：众多需求怎么筛选？对客户有足够多的价值且能cover你的成本的需求的通性是什么？
有可能让你成为下一个苹果、谷歌、微软的产品，就你身边的资源而言，最有可能的是哪条路线？你觉得它的特点是什么？