ISAAC / 咨询与共创

AI 生产力教练与场景共创

从团队能力提升，到具体场景的需求梳理与方案共创。

AI 生产力教练

探索 AI 生产力与人机协同能力，帮助团队把方法带进具体工作。

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AI落地咨询
从“理念导入”到“融入业务”的AI落地应用咨询
方案规划
给出具体的落地方案
方案规划
输出企业 3-5 年 AI 落地规划蓝图
咨询内容
需求调研和梳理
落地方案的规划
ROI量化测算
交付结果
需求调研报告
业务流程现状图
需求优先级清单
需求访谈纪要
完整落地方案
方案可行性报告
技术选型报告
AI应用交互原型
项目总结报告
定期监理报告
质量检测报告
风险应对措施集
免费POC
解决怎么落的困惑
免费POC
最大程度降低企业AI落地风险
POC 价值
验证技术适配性
直观呈现落地效果
成果与方案对齐
POC 流程
目标对齐
项目启动会议
数据保密协议
POC 服务协议
数据准备
提供POC数据
搭建测试环境
语料数据清洗
测试迭代
完成POC开发
双方联合测试
POC测试报告
成果验收
成果演示汇报
POC 验收确认
POC 最终报告
落地交付
基于方案拿到落结果
落地交付
一站式的大模型落地应用平台
标准流程
1
场景构建
2
流程梳理
3
语料整理
4
应用编排
5
标注调优
6
效益评估
典型场景
全员+AI
工作问答
内容创作
方案撰写
工作助手
业务+AI
智能客服
客服助手
智能陪练
客户运营
AI x 业务
应用智改
智能工单
智能审批
智能问数
AI生产力教练
营造企业AI文化，内部团队主动探索 AI 融入业务的机会点
“AI落地方法论”私享会
课程受众：
全员（领导层+管理层+业务骨干+IT团队）

大模型能力边界及落地现状

“三步走”方法论与最佳实践

行业案例及跨界案例拆解

“AI生产力教练”特训营
特训营
策略型人才
策略型人才
熟知AI政策和技术趋势，利用 AI 高效决策
特训课程

AI变革洞察与落地方法论

AI 的能力边界与场景评估

AI驱动的高效决策

实战沙箱
技术型人才
技术型人才
掌握大模型选型及应用场景，智能体开发
特训课程

大模型选型从技术评估到生产落地

AI Agent 的场景化开发实战

特训营+实战沙箱
产品型人才
产品型人才
挖掘业务场景需求、数据分析与AI工具评测调优
特训课程

AI场景挖掘方法论

AI Ageng价值评估与价值创造

AI Agent 能力评测与调优

技能型人才
技能型人才
熟练AI工具操作、异常处理，合规应用
特训课程

AI赋能工作提效

提升 AI 领导力，构建职业竞争力

AI落地顾问
深入企业调研与需求梳理，参与落地方案的规划制定与执行过程
  • 需求调研与梳理
    需求调研与梳理
    需求调研与梳理
    通过深入的需求调研，全面了解客户业务场景和目标，明确大模型在企业中的应用价值定位。
    识别适合引入大模型场景
    确保数据质量和算力支持
    制定清晰的业务目标和落地路径
  • 落地方案的规划
    落地方案的规划
    落地方案的规划
    在需求明确的基础上，为客户量身定制大模型落地方案，涵盖技术架构设计、模型开发及优化、系统集成与部署等环节。
    确保技术方案的高效性和可扩展性
    提供全流程支持，包括预训练、微调优化
    确保落地效果符合预期
  • 执行过程的监理
    执行过程的监理
    执行过程的监理
    在落地实施阶段，提供全面的执行监理服务，确保项目按计划推进并达到预期效果。
    确保项目按时完成
    制定应对策略，解决潜在问题
    实时监控大模型运行状态
Isaac AI 最佳实践
从认知对齐、试点探索到成果复制的实施方法
01.
认知对齐
02.
启发思考
03.
试点探索
04.
试点交付
05.
成果复制
达成共识
认知对齐
阶段
  • 员工的AI技能
  • 领导的AI思维
  • 企业的AI文化
成果
  • 领导层的共识 对齐AI认知基线、用“统一的语言”达成共识
  • 管理层的认知 理解AI特性、知道能做什么、不能做什么
  • 执行层的应用 用大模型解决工作问题、掌握结构化提示词
达成共识
启发思考
阶段
  • 行业领先AI应用分享
  • 创新AI应用落地拆解
  • 场景梳理与目标规划
成果
  • 获得支持 企业高管层支持， 双方投入
  • 创新探索 找到业务问题或机遇，梳理工作流程，进行智能化改造
  • 深度培训 AI虚拟团队 + 试点业务部门
达成共识
试点探索
阶段
  • 大模型应用从想法到落地
成果
  • 业务梳理 梳理企业内部流程、需求部门业务目标
  • 价值链条 打通试点业务从 业务价值、流程、AI技术的价值链闭环
  • 落地团队 高管+业务+HR+IT
达成共识
试点交付
阶段
  • 试点场景的解决方案
  • 基于试点的应用部署
成果
  • 试点验证 基于试点的应用部署、上线、运营
  • 小步快跑 与业务团队、 公司高层试点复盘，规划下一步方案
达成共识
成果复制
阶段
  • 试点复盘拆解
  • 企业全场景盘点
  • 复制成功经验
成果
  • 融入业务 企业更多场景的盘点，扩大内训规模，复制成功经验
  • 持续迭代 构建企业AI平台的创新模式和能力，更远期和规模化的AI创新规划

AI 场景共创

梳理场景需求、测算 ROI，并设计定制开发方案。

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场景挖掘与共创
  • 业务流程的拆解 业务流程的拆解
    01

    业务流程的拆解

    业务流程的拆解
    开展业务全流程调研，梳理 “流程关键节点”，筛选出 “发生频率高、影响范围广、人工成本高” 的痛点
  • 场景共创与筛选 场景共创与筛选
    02

    场景共创与筛选

    场景共创与筛选
    结合客户业务场景，从 “技术适配性、投入产出比、落地难度” 三个维度打分，筛选出 TOP3-5 个优先场景。
  • 落地方案的设计 落地方案的设计
    03

    落地方案的设计

    落地方案的设计
    将优先场景拆分为 “输入数据 - 处理逻辑 - 输出结果 ”，共同选定适配的 AI 技术，制定落地路径图
  • 场景的验证与迭代 场景的验证与迭代
    04

    场景的验证与迭代

    场景的验证与迭代
    选取客户业务中的一个细分场景进行小范围测试，对照前期设定的价值指标，根据反馈优化方案
AI Agent 定制开发
应用场景梳理

应用场景梳理

Agent框架选型

Agent框架选型

WorkFlow定制

WorkFlow定制

接入业务系统

接入业务系统

应用场景梳理
基于大模型落地应用三环方法论，协助你梳理出企业当前落地应用大模型的确定性场景，确保您的AI投入都能转化为生产力
Agent框架选型
我们对LangChain、Laamaindex、TaskingAI、FastGPT、Bisheng、Dify、MaxKB、RAGFlow、Qanything等主流开源Agent框架有深入研究，可协助您基于业务场景避选择合适的框架及避坑
WorkFlow定制
为您定制WorkFlow来处理逻辑复杂，且有较高稳定性要求的任务流，可二次开发企业工作流节点来设计企业复杂的多步骤任务流程，提升智能体处理复杂任务的效率
接入业务系统
将编排好的大模型智能体应用无缝接入到企业已有的业务系统，赋能企业业务增长
定制服务流程
将大模型技术与企业的经营策略、业务流程、员工生产力等紧密结合，提供定制化服务，为企业实现流程智能化改造
需求评估
LLM战略规划
方案设计
开发测试
部署优化
交付与培训