科研资料整理
读取病历图片、检验单、超声、病理与 Excel，整理为统一字段。
案例目录
ISAAC / EASTERN HEPATOBILIARY HOSPITAL
东方肝胆医院
让分散的病历资料，成为可复核的科研数据
合作经历 · 2026.04—05 ↗
让分散的病历资料，成为可复核的科研数据
相关科室科研数据治理与智能随访方案，将分散资料整理为可复核、可追溯的科研数据。
关于 东方肝胆医院
东方肝胆外科医院是海军军医大学第三附属医院。本案例聚焦相关科室的科研资料整理、数据治理与智能随访方案。
机构介绍来源：海军军医大学 · 医院介绍 ↗项目背景
病历图片、检验单、超声、病理与 Excel 分散在不同资料中。跨时间、跨医院的资料整理需要反复查找和人工录入，出错后也不容易追溯。
方案围绕相关科室的科研工作流展开：先由 AI 读取并整理资料，再经过字段标准化、规则校验与医生复核，形成可查询、可统计的数据；同时纳入患者上传院外复查资料的随访路径。
应用场景
医生复核入库
通过规则校验与异常值标记，供医生复核后入库。
长期随访管理
通过患者上传院外复查资料的路径，支持长期资料整理与趋势分析。
核心价值
当前呈现方案的价值目标；效果数据将在完成测量后补充。
| 业务痛点 | 解决方式 | 价值目标 |
|---|---|---|
资料分散，反复手工录入不同时间、不同医院的资料需要逐份读取和整理。 | OCR 识别与字段标准化识别图片与表格，将信息整理为统一字段。 | 减少重复整理目标是减少手工录入与跟踪整理时间，为科研查询提供数据基础。 |
录入易错，复核难追溯人工录入出错后，缺少清晰的校验与追溯链路。 | 规则校验与医生复核标记异常值，经医生确认后入库，并保留全程追溯。 | 让数据可复核、可追溯目标是让整理过程有据可查，支持复核后的科研数据使用。 |
院外复查资料持续积累长期随访需要持续整理患者在院外产生的复查资料。 | 患者上传与趋势分析方案纳入院外资料上传、趋势分析、权限与审计。 | 支持长期资料管理目标是提高随访资料的完整性，支持长期科研查询。 |
选用产品
以下展示方案对应的产品与服务方向，具体选用产品以项目资料为准。
方案亮点
方案把资料识别、字段整理、医生复核与随访资料管理串成一条工作流。重点是让 AI 预处理与人工确认相衔接，使科研数据保留可复核的来源。
亮点一：多种资料进入同一整理流程
通过 OCR 与表格识别读取病历图片、检验单、超声、病理及 Excel，再进行字段标准化。分散的资料因此可以按同一字段口径整理。
亮点二：AI 预处理之后，保留医生确认
工作流依次包含 AI 预处理、规则校验、异常值标记与医生复核。数据经过复核后入库，整理过程保留全程追溯。
亮点三：把院外复查纳入长期资料管理
随访方案包含患者上传院外复查资料的路径，并结合趋势分析、权限与审计，为持续整理和科研查询提供支持。
项目说明根据现有项目资料整理，选用产品、参与范围及实测成效仍有待补充。
查看原项目介绍与待补资料
相关科室科研数据治理与智能随访方案，将分散资料整理为可复核、可追溯的科研数据。
AI 顾问｜科研 AI 工作流
资料整理问题
病历图片、检验单、超声、病理与 Excel 分散，跨时间、跨医院的资料整理成本高，人工录入也容易出错、难以追溯。
科研数据工作流
通过 OCR 与表格识别读取资料，进行字段标准化、规则校验和异常值标记，再由医生复核后入库，形成 AI 预处理、规则校验、医生复核与全程追溯相衔接的工作流。
随访方案范围
方案包含患者上传院外复查资料的随访路径，并结合趋势分析、权限与审计，为长期资料整理和科研查询提供支持。
参与角色
以 AI 顾问身份推进科研 AI 工作流，围绕相关科室的数据治理与资料整理需求开展工作。
待补资料：具体选用产品及版本；项目周期、部署范围与验收状态；整理时间、复核质量和随访完整性的测量数据。
机构公开介绍仅用于“关于”部分；项目内容依据现有 Isaac 项目介绍整理。
查看完整源记录 ↗